--- url: /retail/what_is_gemini_retail.md description: >- 2026年10月8日 Gemini at Work 2026 大会释放零售版信号，Bunnings 省下 50 万行政小时、Kmart 转化率翻 3 倍。本文讲清 Gemini Enterprise 零售版与 Gemini Enterprise for CX 的关系、Shopping Agent 怎么做到"同意就下单"、UCP 通用商务协议为什么是这场仗的胜负手，以及 Kroger、Lowe's、Woolworths 的真实落地数据和现在能怎么上手。 --- # Gemini Enterprise 零售版：AI 不只是帮你挑，它要帮你把账结了 先说一件让我很不爽的亲身经历。 去年我在网上买了个电磁炉。页面写着"通用灶台适配"，我看了一眼尺寸觉得差不多，下单。到货那天发现开孔差了两厘米，装不进去。 接下来是标准的地狱流程：拍照、找客服、报型号、等 48 小时、同意退货、寄回、等退款、重新下单。\*\*前后九天。\*\*而这件事本来只需要一个动作——在我下单之前，有人拿我灶台的开孔尺寸去比一下商品参数。 我当时想，这不就是 AI 最该干的事吗？ 结果 2026 年，谷歌真把这事儿干了，而且干得比我预想的更狠：**它不光帮你核对，它还要替你把账结了。** 2026 年 10 月 8 日，Google Cloud 在 **Gemini at Work 2026** 大会上发布 Gemini Agent 的同时，把零售这条线往前推了一大步。会上放出来的几个数字挺扎眼的： * **Bunnings**（澳洲五金连锁）说省下了 **50 万个小时的行政工时** * **Kmart 和 Officeworks** 报告购物智能体带来的转化率**最高提升 3 倍** * **Wesfarmers**（Kmart、Bunnings、Officeworks、Priceline 的母公司）签了多年协议，正在测试一个叫 **Search with OnePass** 的东西——让你一次对话就能跨品牌买东西，比如在同一个对话里同时找到 Kmart 和 Bunnings 的商品 老实说，我对零售 AI 的免疫力本来挺强的。过去三年"AI 重塑零售"的话我听了不下一百遍，绝大部分落地形态是"一个更会说话的搜索框"。 但这次不一样的地方在于，**谷歌把"结账"这个动作也纳入了协议范围**。搜索框只会给你链接，而这个东西会在你同意之后自己点下去。 > 从"帮你找"到"帮你买"，中间隔着的不是模型智商，是**谁承担责任**。谷歌这次给出的答案是：**商家仍然是对消费者负责的那一方（Merchant of Record）**，AI 只是执行者。 这句话看着像法务写的，但它其实是整件事的开关。后面你会反复看到它。 ## 什么是 Gemini Enterprise 零售版 先别急着记概念，我先把几个容易混淆的名字拆开，因为这事儿的命名确实有点乱。 **第一层：Gemini Enterprise。** 这是谷歌 2025 年 10 月推出的企业 AI 平台，2026 年 4 月升级成 Agent 平台。你可以把它理解成"企业的 AI 前门"。 **第二层：Gemini Enterprise for Industries（行业版计划）。** 谷歌云 CEO Thomas Kurian 说这个计划最终会覆盖 **10 到 12 个行业**。打头两个已经发了：**金融版（2026 年 8 月 25 日）**和**法律版**。而谷歌云官页面上明确写着"即将推出"的下一批是：**医疗照护、生命科学、零售**。 **第三层：Gemini Enterprise for Customer Experience（CX）。** 这个不一样——**它已经正式发布了**，时间是 2026 年 1 月 11 日的 **NRF 2026**（全美零售联合会大会，零售业的年度朝圣地）。它是谷歌面向零售和餐饮的**已可用**智能体方案。 所以严格讲，**"Gemini Enterprise 零售版"目前是一个在路上的行业包**，而**你现在真正能摸到的是 Gemini Enterprise for CX**。这篇文章会把两者一起讲，因为不理解后者，前者的价值你就看不懂。 一句话定义： > **Gemini Enterprise 零售版，是把购物和服务这两件原本分开的事，塞进同一个智能体里——从"我想买个能防宠物毛的墨绿色天鹅绒沙发"这种人话开始，一路走到下单、改地址、退货、退款，全程不用换窗口、不用重复讲一遍你的情况。** ## 它到底由哪几块拼起来 按"从用户能感知到用户感知不到"的顺序讲。 * **Shopping Agent（购物智能体）**：核心。它不是关键词匹配，是会推理。官方举的例子我原样搬过来——用户说"我要一个墨绿色天鹅绒沙发，要能扛住宠物毛，长度别超过 90 英寸"。它会同时处理**面料耐用等级、房间尺寸约束、预算上限**，然后给出能买的选项 * **多模态输入**：图片、视频、语音都能接。官方例子是：**你拍一张手写的食谱给它，它认出手写字，推断出需要哪些食材，自动放进购物车，还顺便把你的会员折扣用了** * **Consented Actions（经同意的执行动作）**：这是和普通聊天机器人的分水岭。普通客服机器人只能给你链接；这个在你同意之后**真的会加购物车、真的会结账** * **CX Agent Studio**：给企业自己搭智能体的地方。官方的说法是"用 AI 造 AI"——把历史对话记录、内部文档、现有流程直接转成能跑的智能体，配一个拖拽画布做编排，号称**几天就能上线** * **Food Ordering Agent（点餐智能体）**：餐饮线。网页、App、电话、自助点餐机、车机都能接。**Papa Johns 是第一个客户** * **100+ 企业连接器**：Kantak（Google Cloud 应用 AI 副总裁）的原话是"超过 100 个企业级连接器"，包括 **Shopify、Salesforce** 这些。重点是**你不用把数据搬过去** * **质量与保障机制**：这块容易被忽略但很关键。自然语言分析能发现"为什么某类问题的平均处理时长变长了"，对话自带评分卡（scorecard）自评，还有模拟训练 顺带说一个我在意很久的细节：**音频是直进直出的，不做语音转文字**。Kantak 解释得很实在——语音转文字会加延迟、会加转写错误、会让语气变得机械。直接 audio-to-audio 就都没了。 ## UCP：这场仗真正的胜负手 如果你只记一个东西，记这个。 **UCP（Universal Commerce Protocol，通用商务协议）** 是谷歌在 NRF 2026 上和一批零售商一起发布的**开放标准**，目标是给"代理式商务"定一套通用语言。 **共同开发方**：Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart。 **背书方**：20 多家，包括 **Adyen、American Express、Best Buy、Flipkart、Macy's Inc.、Mastercard、Stripe、The Home Depot、Visa、Zalando**。 为什么需要它？谷歌给的理由我完全认同，叫 **N × N 集成瓶颈**： > 每出现一个新的 AI 入口（Gemini、AI Mode、ChatGPT、Copilot……），商家就得为它单独做一套对接。N 个商家 × N 个入口 = 无穷无尽的定制活儿。最后的结果是——**只有巨头接得起，中小商家被挡在门外。** UCP 想做的事，就是把 N × N 压缩成 **1 次对接**。 技术上它长这样： * **传输层**：REST 和 JSON-RPC * **协议兼容**：内建支持 **AP2**（Agent Payments Protocol，代理支付）、**A2A**（Agent2Agent）、**MCP**（Model Context Protocol）。也就是说你原来用 MCP 或 A2A 搭的东西不用推倒重来 * **账号关联**：OAuth 2.0，不共享凭证 * **支付**：把"用户用什么付"（instruments）和"谁来处理付款"（payment handlers）分开，所以能接任何支付服务商 * **能力模块**：Catalog（商品目录）、Cart（购物车）、Checkout（结账）、Identity Linking（身份关联）、Order（订单管理） * **商家地位**：明确写进设计原则——**商家保留对业务逻辑的所有权，并且仍然是 Merchant of Record（对消费者的责任方）** 我特别想强调最后一条。这两年零售商对 AI 最大的恐惧不是"AI 不够聪明"，而是\*\*"我把商品放进 ChatGPT，客户就再也不来我的网站了，我连他是谁都不知道"\*\*。UCP 把 Merchant of Record 写进协议，本质上是在回答这个问题：**你可以被 AI 卖出去，但你不会因此失去客户。** > 这是一个非常聪明的产品决策。技术公司做标准，最容易犯的错是顺手把别人的客户也收了。谷歌这次主动放弃这部分，才换来了 Shopify、Walmart、Target 这些本来最有理由警惕它的伙伴。 UCP 还在扩品类：\*\*Lodging（住宿）\*\*的规范草案已经发布，\*\*Food（餐饮）\*\*在路上。从零售扩展到"任何能聊天的界面都能交易"，野心不小。 ## 场景：这些是真的在跑的，不是 PPT 我按"已经上线"和"在路上"分开说，免得你搞混。 ### Kmart 的 Joy：虚拟试穿和"看看摆我家啥样" Kmart（澳洲）和谷歌合作上线了一个叫 **Joy** 的 AI 购物助手，基于 Gemini Enterprise for CX。 它做了两件我觉得挺实在的事： **一是虚拟试穿**——零售业的首次。你买衣服前可以先看看穿上身什么样。 **二是"see it in my space"**——买家具前，AI 把这件东西摆进你实际的客厅里。 Joy 是个多模态助手，你可以打字说"预算 500，参加婚礼穿"，也可以**直接上传照片**。它会在 Kmart 自有商品、姐妹品牌 Target、以及 Kmart marketplace 上的全球和本地品牌之间横向比价，然后并排摆给你看。 Kmart 集团首席客户官 Bernard Wilson 有句话我挺喜欢： > "Customers aren't just searching anymore; they're engaging conversationally and looking for ideas and guidance." 翻译过来：**用户已经不是在"搜索"了，他们是在"聊"，并且期待你给主意。** 这些功能已经在 Kmart 官网上线，移动端 App 计划 2026 年 6 月跟上。 ### Bunnings 的 Buddy：告诉它你要造什么 Bunnings 是澳洲五金连锁，它做了个叫 **Buddy** 的购物助手。 用法很朴素：**你告诉它你想造个什么东西**，它反过来告诉你需要的工具和材料，还会附上教学视频链接。 这个场景我特别有共鸣——因为我那个电磁炉的悲剧，本质上就是"我知道我要什么效果，但我不知道该买哪个型号"。五金店是这类问题最严重的地方，因为顾客往往连正确的名词都说不出来。 Buddy 已经在澳洲官网上线，新西兰站点今年晚些时候跟上。Bunnings 还打算整合客服触点，以及在获得用户同意后接入会员数据做个性化推荐（比如你一直用某个牌子的工具，它就优先推那个牌子）。 ### Lowe's 的 Mylow：转化率翻倍 **Lowe's**（美国家装零售）把它的家装顾问 **Mylow** 建在 Gemini Enterprise for CX 上，给出的效果是：**转化率翻了一倍以上**。 数字我不是从谷歌嘴里听来的，是 Lowe's 首席数字与信息官 Seemantini Godbole 的说法。家装是个高客单价、高决策成本的品类，转化率翻倍在零售里是相当夸张的幅度。 ### Woolworths 的 Olive：从"回答问题"到"猜到你要什么" **Woolworths**（澳洲超市集团）是 **APAC 地区第一家**用 Gemini Enterprise for CX 的零售商，时间是 2026 年 1 月。 它把原来的数字助手 Olive 改造成了主动型购物伙伴。CEO Amanda Bardwell 的描述挺具体：**会根据你爱吃什么来规划一周的伙食，还能挑出对你预算来说划算的促销品。** 另一批 NRF 2026 的首批客户是 **Kroger**（美国超市）和 **Papa Johns**。Kroger 首席数字官 Yael Cosset 的说法是"帮用户把配齐一顿晚饭的篮子搭出来"。 ### Wesfarmers 的 OnePass：一次对话，跨品牌买 这个是 10 月 8 日大会上最有想象力的一个。 **Search with OnePass** 正在试点。它想解决的问题是：一个集团旗下有 Kmart、Bunnings、Officeworks、Priceline，但用户得一个一个 App 去逛。 试点形态是：**你在一次对话里，跨多个零售品牌同时找东西**——比如在同一个对话里同时找到 Kmart 和 Bunnings 的商品。 同时 Wesfarmers 把 Gemini Enterprise 开放给了旗下所有零售部门的运营、工程、市场、财务团队。用 Wesfarmers 董事总经理 Rob Scott 的话说，目的是让团队"把时间花在更高价值的工作上"。 内部效率这块，大会上给的数字是 **Bunnings 省下 50 万行政小时**，**Kmart 和 Officeworks 的购物智能体转化率最高提升 3 倍**。 ### 几个大盘数字，帮你校准体感 * **Gemini 月活突破 10 亿**（Pichai，2026 年 10 月 8 日） * **接近 90% 的财富 100 强**在用 Gemini Enterprise * **Shopping Graph（购物图谱）：500 亿+ 商品列表，每小时刷新 20 亿+** * Vertex AI 处理的 token：2024 年 12 月 **8.3 万亿**，一年后 **超过 90 万亿**（11 倍以上的增长） * 行业预测：**到 2030 年代理式商务市场规模在 3 万亿到 5 万亿美元之间**；2026 年预计有**四分之一**的购物者会用 AI 聊天机器人购物 最后两条是第三方预测，不是谷歌官宣，我标出来了，你自己打折。 ## 冷静一下：几盆冷水 讲了这么多好的，我得说几个不太好听的，不然这篇就成通稿了。 **第一，零售版本身还没正式发布。** 我再强调一次：目前它是"即将推出"清单里的一项，**已可用的是 Gemini Enterprise for CX**。如果你在做采购决策，别把 roadmap 当现货物。金融版和法律版也是预览版（Preview），不是 GA。 **第二，"同意"这件事在实践中很难做干净。** Consented Actions 听着美好，但"用户同意了"到底怎么界定？同意一次算同意所有？同意加购物车等于同意结账？这些边界一旦模糊，退货和纠纷就会爆炸。 **第三，UCP 的生态还很小。** Kantak 自己都承认："谈到 UCP，规模还小，但在开始增长。"标准这东西的价值和网络规模是平方关系，20 多家背书和真正跑通交易是两回事。 **第四，Merchant of Record 的承诺还没经过大规模压力测试。** 当 AI 替用户下错单、买错型号（比如我那个电磁炉），责任怎么算？协议里写了商家是责任方，但现实中的纠纷处理流程，各家还没跑顺。 **第五，竞争非常挤。** OpenAI 在推 ChatGPT 购物，微软有 Copilot Checkout，亚马逊也在做。UCP 是开放标准，理论上谁都能用——这也意味着**它未必会成为唯一标准**。 > 我的判断：这场仗的胜负不在模型，在**谁能让中小商家以最低成本接入**。谁能做到，谁就拿到长尾。谷歌把 UCP 做成开源开放标准，赌的就是这个。 ## 怎么上手 分三个身份说，你对号入座。 **如果你是普通消费者**：最直接的体验入口是 **AI Mode in Search** 和 **Gemini app**。UCP 会驱动一个新的结账功能——符合条件的美国零售商的商品，你在谷歌 AI 界面上研究的时候就能直接买，用 Google Pay 和 Google Wallet 里已存的支付与配送信息，后续还会支持 PayPal。**商家保留对交易的责任**，这一点对用户是好事，出问题找得到人。 **如果你是商家/品牌方**： 1. **先把 Merchant Center 的属性补齐**。谷歌在推几十个新的数据属性，专门为对话式商务设计——不只是关键词，还包括"常见产品问题的答案""兼容配件""替代品"。这是新的 SEO，而且比传统 SEO 更早的窗口期 2. **关注 Business Agent**。这是让用户在搜索结果里直接和你品牌聊天的东西，已经在 Lowe's、Michael's、Poshmark、Reebok 等品牌上线。符合条件的美国零售商可以在 Merchant Center 里激活和定制 3. **Direct Offers 值得试**。这是 Google Ads 的新试点，让商家在 AI Mode 里直接给"准备下单"的用户推专属折扣（比如 20% off）。早期合作方有 Petco、e.l.f. Cosmetics、Samsonite、Rugs USA 和 Shopify 商家 4. **如果你用 Shopify**：直接在 Shopify Admin 里通过 **Agentic Storefronts** 集中管理。Shopify 已经把 UCP 接进去了，同时支持 ChatGPT、Google AI Mode / Gemini、Microsoft Copilot **如果你是开发者**：直接去 **ucp.dev** 看规范和 GitHub 仓库。有 SDK 和参考实现。建议从 **Catalog + Checkout** 这两个能力开始动手：搭一个商家服务端、加几个商品、让智能体发现能力、调用结账、加折扣。这一条链路跑通，你就理解整个协议了。 ## 进阶 想继续往下挖，我推荐这几个方向：**UCP 的 Checkout 能力规范**（尤其是 REST binding 和 MCP binding 的区别）、**AP2 代理支付的密码学凭证设计**（每一笔授权都要有用户同意的密码学证明，这块很有意思）、以及 **UCP 的 Lodging 与 Food 扩展规范**（跨垂直扩张是它真正的野心所在）。 如果你更关心 Gemini 模型本身，推荐本站的《[Gemini 介绍](/introduction)》和《[Gemini 3.8 Flash 模型介绍](/gemini_3.8)》。零售版背后的行业化思路，在《[德意志银行在用的 Gemini Enterprise 金融版](/enterprise/what_is_gemini_enterprise_financial_services)》里有更完整的拆解，两篇对照看会更清楚谷歌在下一盘什么棋。做开发的话，《[认识 Google Antigravity](/antigravity/home)》可以直接接上。 更多开源技术干货和学习资料，关注公众号「遇码」，领取专属福利。