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description: 介绍Gemini 1.5的模型
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# 文本嵌入

文本嵌入用于衡量字符串的相关性，在许多 AI 应用中都得到了广泛的应用。

##### 模型：

text-embedding-004

##### 支持的数据类型：

* 输入：文本
* 输出：文本嵌入

##### 优化目标：

衡量文本字符串的相关性

##### Token数限制：

* 输入限制：2048
* 输出维度：768

##### 请求速率限制：

每分钟 1,500 个请求

##### 最新更新：

2024 年 4 月

## 说明

Gemini 模型，一个Token相当于大约 4 个字符。100 个词元大约相当于 60-80 个英语单词。

* RPM：每分钟的请求数
* TPM：每分钟的令牌数
* RPD：每天的请求数
* TPD：每天的Token数