Gemini 思考等级:Google 收走了模型选择器,塞给你三档旋钮
前天我打开 Gemini,习惯性去点那个模型下拉框——想把一个挺绕的重构问题丢给 Pro。
下拉框里没东西了。
只剩一个 Auto。
我第一反应是"又抽风了",刷新三次,还是 Auto。翻了一圈才知道,这不是 bug,是 Google 故意的:2026 年 10 月 9 日(美西时间)起,Gemini 应用这次改版开始大规模推送,当天晚上绝大多数免费账号都能看到生效。
说实话,那一刻的心情挺微妙的。我用 Gemini 两三年,养成了一个近乎迷信的习惯:简单问题用 Flash,难题手动切 Pro。这个动作让我觉得"我在掌控"。
然后 Google 把这个按钮拿走了。
但冷静下来之后我发现,这次改版真正有意思的地方不在"拿走",而在"换了个东西给你"——三档思考等级。而它背后其实藏着一个 Google 这两年一直在偷偷做的产品判断:
"用哪个模型"这种技术决策,本来就不该由用户来做;"让 AI 想多久"才是人能凭直觉判断的事。
这句话我一开始是不服的,后面慢慢讲为什么我最后觉得它有点道理。
什么是 Gemini 思考等级
先把最容易搞混的一件事说清楚,一次讲明白:
思考等级 ≠ 模型。
- 模型(Flash-Lite / Flash / Pro)决定的是谁来回答你——相当于你找了个实习生,还是找了个资深工程师。
- 思考等级(低 / 中 / 高)决定的是这个人愿意花多长时间想——是扫一眼就答,还是关起门来算半小时。
这两件事以前是混在一起的。你选了 Pro,默认它就很认真地想;你选了 Flash,默认它随口就答。而现在 Google 把它们拆开了:同一个人,可以匆匆忙忙答,也可以认认真真答。
按 Google 官方支持文档的说法,新的三档对应三种描述:
| 档位 | 官方描述 | 大概适合什么 |
|---|---|---|
| 低(Low) | 快速高效 | 改一句话、查个概念、总结一段文字、轻量脑暴 |
| 中(Medium) | 均衡深度 | 需要一点分析,但没必要等到天荒地老的请求 |
| 高(High) | 额外详尽 | 复杂规划、难搞的代码、数学、多步文档分析 |
原来的 Extended 选项被这三档取代了。这个变化看着小,含义不小:Extended 是个开关(想 / 不想),思考等级是个旋钮(想一点 / 想一些 / 想很多)。
从开关到旋钮,是产品成熟度的一个标志性动作。开关意味着"这个功能要么开要么关",旋钮意味着"我们已经承认这是个可以连续调节的成本-质量权衡"。
还有个细节很多人会忽略,我单独拎出来:如果你什么都不选,系统默认用「低」。 这是 Google 支持文档里明确写的提示。也就是说,默认值站在"快"这一边,而不是"好"这一边。
这次改版到底改了三件事
我按"谁受影响"的顺序排:
- 免费用户:模型选择器只剩 Auto。 没有订阅任何 AI 套餐的账号,下拉框里只有一个 Auto,标签上写着"Gemini 3 模型"。而 Google 的支持文档里,这一项写的是 3.5 Flash-Lite——界面标签和文档里的版本号对不上,这点值得留意,别拿标签当技术事实
- Auto 是一层自动路由,不是一个模型。 按官方说法,它会把每条提示送给"最高效的模型和思考等级",在质量、延迟和你的可用额度之间做权衡。大多数提示流向最快的 Flash-Lite;只有当它判断需要更深推理时,才可能分到 Flash 或 Pro
- 付费用户:拿到三档思考等级。 低 / 中 / 高对所有付费订阅用户开放,目前仍在分批推送。付费用户可以自己选模型,再为这次对话选一个思考等级
- 付费侧也在收紧。 公开报道称 Google AI Plus 用户很快会被限制在 Flash-Lite 和 3.8 Flash 两个模型上——"用上 Pro"正在变成更高价位套餐的专属能力
- 智能模型选择可以自己关掉。 在 gemini.google.com 左下角 设置 > 用量限额 里开关。但注意关掉的后果:无 AI 套餐的账号,所有回复一律由 Flash-Lite 承担,再没有"升到更强的模型试试"的机会
最后这条我要多说一句,因为它是我觉得最反直觉的陷阱:关掉"智能模型选择",听起来像是"我不要你替我做主",实际上等于"我自愿锁死在最弱的那档"。 免费账号关掉这个开关,选择器里并不会有明显提示告诉你这一点。
换句话说,免费层用户现在的可调空间,从"换模型"变成了"开或关自动路由"。开,可能偶尔蹭到 Flash 或 Pro;关,永远是 Flash-Lite。这是个挺狠的二选一。
为什么 Google 敢这么干
这是我写这篇时想得最久的一段。
表面上看,Google 是在"削弱免费体验"。但把账算一遍,逻辑其实很自洽:成本控制点在路由层,不在用户的下拉框里。
当绝大多数请求被引向 Flash-Lite,只有真正需要深度推理的提示才占用 Flash 或 Pro 的算力,付费模型的使用量就变得可预测了。可预测意味着能做容量规划,能压成本,敢给免费层更大的量。
而思考等级这个旋钮之所以安全,是因为它只改变模型"想多深",不改变请求被分配到哪个模型。Google 给你的是"深度",留下的是"调度权"。
这也是为什么这套档位要和 Google AI Studio 和 Antigravity 里的 thinking levels 对齐——Google 在把"想多久"做成一个跨产品的通用概念,从开发者工具一路统一到普通人的聊天框。你在三个地方看到的是同一套词。
顺带说个行业背景:把模型架构藏起来、只暴露"速度/深度"这类直觉控件,这条路 ChatGPT 和 Claude 已经在走了。Gemini 这次算是正式跟上,不算首创。
场景:什么时候该拧哪一档
我不打算给你一张"万能对照表",因为那玩意儿通常是编的。下面是几个我自己会这么用的场景,你参考:
用「低」的场景。 把一段话改得通顺一点、问一个名词是什么意思、把会议记录总结成三条。这类事用高等级唯一的收益是等待时间变长。官方把默认设成"低"是有道理的——绝大多数人的绝大多数请求,属于这一类。
用「中」的场景。 需要一点推理但结构清晰的任务。比如"帮我看看这段 SQL 为什么慢"、"这份合同里有哪些条款对我方不利"。中档是我个人用得最多的,它基本是"认真但不磨叽"的状态。
用「高」的场景。 真正需要多步推导的活儿:一个跨模块的架构重构方案、一道需要列方程的应用题、一份 80 页 PDF 里前后矛盾的论点比对。官方给的描述是"复杂规划、难搞的代码、数学、多步文档分析",和我的体感基本吻合。
一个能验证的小技巧。 你其实可以看到这条回复到底用了哪个模型——在思考步骤视图的底部会显示。这意味着自动路由不是黑箱,至少事后可查。虽然它不让你在回复前指定模型再对比结果,但"事后知道谁干的"已经比完全不透明强了。
还有个行为要记住:Gemini 会在当前对话中继续沿用你选的模型和思考等级,即便你之后回到这个对话也是如此。所以一个对话开了 High,后面所有问题都按 High 跑——如果你只是偶尔要一次深度分析,开个新对话更划算。
快速上手:四步搞定
第一步:找到模型选择器。 打开 gemini.google.com,看对话框底部,当前模型名就在那儿。点它。
第二步:选模型。 付费订阅用户能看到可选的模型和带锁形图标的高级模型——带锁的需要升级到符合条件的方案。免费用户只有 Auto。
第三步:选思考等级。 在同一个菜单里,选 低 / 中 / 高。这次对话就按这个档位跑。
第四步(免费用户必看):检查智能模型选择开关。 左下角 设置 > 用量限额,在底部可以开启或关闭"智能模型选择"。我的建议是保持开启——除非你明确希望每次都用最快那档、完全不接受波动。
如果你是付费用户但还没看到三档选项,别急,官方说的是分批推送,不是所有人同一天拿到。
进阶
如果你不是在用网页版聊天,而是在写码调 API,那这套概念对应的就是 thinking_level 参数。它支持的取值比消费者版多一档——MINIMAL / LOW / MEDIUM / HIGH,而且每个模型的默认值不一样,这张表建议存下来:
| 模型 | 支持的 thinking_level | 默认值 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber | LOW、MEDIUM、HIGH | MEDIUM |
| Gemini 3.7 Flash | LOW、MEDIUM、HIGH | MEDIUM |
| Gemini 3.6 Flash | MINIMAL、LOW、MEDIUM、HIGH | MEDIUM |
| Gemini 3.5 Flash | MINIMAL、LOW、MEDIUM、HIGH | MEDIUM |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | MINIMAL、LOW、MEDIUM、HIGH | MINIMAL |
| Gemini 3.1 Pro(预览版) | LOW、MEDIUM、HIGH | HIGH |
| Nano Banana 2.1 | MINIMAL、MEDIUM、HIGH | MEDIUM |
两个坑提醒一下:Gemini 2.5 及更早的模型不认 thinking_level,传了会直接报错,那些版本要用老的 thinking_budget 参数(它设置的是内部推理可用 token 数的软上限);另外这两个参数不要在同一个请求里同时传。
想继续往下挖,推荐看本站的《Gemini 3.8 Flash 模型介绍》——三档推理强度在 API 侧的完整写法和成本影响里面讲得最细;《Gemini 3.5 模型介绍》里有 thinking_level 引入时的设计动机。做 Agent 开发的话,《认识 Google Antigravity》里的 thinking levels 是同一个概念的开发者版本,两边对照看会清楚很多。
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